2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

刘行健; 刘屿; 赵瑞珍

doi:10.16383/j.aas.c230692

2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

doi: 10.16383/j.aas.c230692

刘行健^{1, 2,},
刘屿^{1, 3,},
赵瑞珍^1,

1.
国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处北京 100085
2.
大连理工大学机器人与智能系统研究院、机械工程学院大连 116023
3.
华南理工大学自动化科学与工程学院广州 510641

详细信息

作者简介:
刘行健：大连理工大学机器人与智能系统研究院、机械工程学院教授, 目前在国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处兼聘工作. 主要研究方向为机器视觉, 机器人及其在制造与医疗方面的应用. E-mail: xjliu@dlut.edu.cn

刘屿：华南理工大学自动化科学与工程学院教授, 目前为国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处流动项目主任. 主要研究方向为智能控制, 机器人控制, 智能感知与决策. E-mail: auylau@scut.edu.cn

赵瑞珍：博士, 教授, 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处副处长. 主要研究方向为计算机图像与视频处理. 本文通信作者. E-mail: zhaorz@nsfc.gov.cn

计量
- 文章访问数: 5959
- HTML全文浏览量: 756
- PDF下载量: 1358
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2023-11-08
- 网络出版日期: 2023-12-01
- 刊出日期: 2023-12-27

NSFC Proposal Application and Funding Status of Automation Field (F03) in 2023: An Overview

LIU Xing-Jian^{1, 2
,},
LIU Yu^{1, 3
,},
ZHAO Rui-Zhen^1
,

1.
Division III in the Department of Information Sciences, National Natural Science Foundation of China, Beijing 100085
2.
Institute of Robotics and Intelligent Systems (IRIS), School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116023
3.
School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641

More Information

Author Bio:
LIU Xing-Jian　Professor at Institute of Robotics and Intelligent Systems (IRIS), School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology. He is currently on loan to Division III in the Department of Information Sciences, National Natural Science Foundation of China. His research interest covers machine vision, robotics and their applications in manufacturing and medicine

LIU Yu　Professor at the School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology. He is currently a non-permanent programdirector in the Department of Information Sciences, National Natural Science Foundation of China. His research interest covers intelligent control, robot control, intelligent perception, and decision-making

ZHAO Rui-Zhen　Ph.D., Professor, Deputy director of Division III in the Department of Information Sciences, National Natural Science Foundation of China. His main research interest is image and video processing. Corresponding author of this paper

摘要

摘要: 本文对2023年度国家自然科学基金委员会自动化领域(申请代码F03)下的面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目的申请与资助情况进行了统计分析, 并对面上项目和青年科学基金的项目申请与资助依托单位、申请代码分布等情况进行详细分析, 介绍了本领域按科学问题属性分类的评审试点和“负责任、讲信誉、计贡献”评审机制试点工作, 最后进行了总结和展望.
- 自然科学基金 /
- 自动化 /
- 年度总结
Abstract: This article provides a statistical analysis of various project types under the 2023 National Natural Science Foundation of China (NSFC) F03 application code, including General Program, Young Scientists Fund, Fund for Less Developed Regions, Key Program, Excellent Young Scientists Fund, and National Science Fund for Distinguished Young Scholars. It includes detailed statistics on the application and funding institutions, application code distribution, and other aspects of General Program and Young Scientists Fund. The article also introduces pilot evaluation work, the category-specific review and pilot evaluation mechanism that features “Responsibility + Credibility + Contribution” (RCC). It concludes with a summary and outlook.
- Natural Science Foundation /
- automation /
- annual summary

HTML全文

图 1 近五年 (2019 ~ 2023)自动化领域 (F03)面上项目、青年项目和地区项目资助率变化情况

Fig. 1 Funding Rates for General Program, Young Scientists Fund, Fund for Less Developed Regions in the Field of Automation (F03) Over the Past Five Years (2019 ~ 2023)

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 近五年 (2019 ~ 2023)自动化领域 (F03)重点项目申请与资助情况

Fig. 2 Key Program Application, and Funding Status in the Field of Automation Over the Past Five Years (2019 ~ 2023)

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 2023年度自动化领域 (F03)优青项目申请人性别分布情况

Fig. 3 Gender Distribution of Applicants for the Excellent Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 4 2023年度自动化领域 (F03)优青项目申请人年龄分布情况

Fig. 4 Age Distribution of Applicants for the Excellent Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 5 2023年度自动化领域 (F03)杰青项目申请人性别分布情况

Fig. 5 Gender Distribution of Applicants for the National Science Fund for Distinguished Young Scholars in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 2023年度自动化领域 (F03)杰青项目申请人年龄分布情况

Fig. 6 Age Distribution of Applicants for the National Science Fund for Distinguished Young Scholars in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7 2023年度自动化领域 (F03)面上项目科学问题属性分布情况

Fig. 7 Distribution of Scientific Problem Attributes for General Program in the Field of Automation for the Year 2023

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 8 2023年度自动化领域 (F03)青年项目科学问题属性分布情况

Fig. 8 Distribution of Scientific Problem Attributes for Young Scientists Fund in the Field of Automation for the Year 2023

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 9 2023年度自动化学科面青地三类项目申请人对专家评审意见有效RCC反馈统计

Fig. 9 Statistical Analysis of Effective RCC Feedback from 2023 Applicants of General Program, Young Scientists Fund, and Fund for Less Developed Regions in the Field of Automation

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 2023年度自动化领域 (F03)面上项目、青年项目和地区项目申请与资助情况

Table 1 Application and Funding Status of General Program, Young Scientists Fund, Fund for Less Developed Regions in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

项目类别	申请数	资助数	申请依托单位数	获资助依托单位数
面上项目	2238	390	432	137
青年项目	2155	496	528	191
地区项目	234	36	74	23

下载: 导出CSV

表 2 近五年 (2019 ~ 2023)自动化领域 (F03)面上项目和青年项目依托单位申请与资助情况

Table 2 Application and Funding Institutions of General Program and Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) Over the Past Five Years (2019 ~ 2023)

年度	面上项目			青年项目
年度	申请单位数	资助单位数	资助占比	申请单位数	资助单位数	资助占比
2023	432	137	31.71%	528	191	36.17%
2022	437	137	31.35%	483	181	37.47%
2021	428	139	32.48%	478	178	37.24%
2020	419	125	29.83%	461	174	37.74%
2019	400	125	31.25%	465	187	40.22%

下载: 导出CSV

表 3 2023年度自动化领域 (F03)面上项目和青年项目申请数排名前五的依托单位

Table 3 Top Five Affiliated Institutions with the Highest Number of Applications for General Program and Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

面上项目				青年项目
排序	单位名称	申请数	申请占比 (%)	排序	单位名称	申请数	申请占比 (%)
1	北京理工大学	57	2.55%	1	中国人民解放军国防科技大学	34	1.58%
2	广东工业大学	52	2.32%	2	北京理工大学	32	1.48%
3	哈尔滨工业大学	49	2.19%	3	上海交通大学	31	1.44%
4	北京航空航天大学	46	2.06%	4	北京航空航天大学	26	1.21%
5	东北大学	38	1.70%	5	之江实验室	26	1.21%
6	南京航空航天大学	38	1.70%

下载: 导出CSV

表 4 2023年度自动化领域 (F03)面上项目和青年项目资助数排名前五的依托单位

Table 4 Top Five Affiliated Institutions with the Highest Number of Funding for General Program and Young Scientists Fund in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

面上项目				青年项目
排序	单位名称	资助数	资助率 (%)	排序	单位名称	资助数	资助率 (%)
1	北京航空航天大学	13	28.26%	1	安徽大学	15	65.22%
2	北京理工大学	13	22.81%	2	上海交通大学	15	48.39%
3	东南大学	12	41.38%	3	山东大学	13	56.52%
4	哈尔滨工业大学	12	24.49%	4	北京理工大学	12	37.50%
5	山东大学	12	48.00%	5	中国科学院自动化研究所	10	43.48%
6	天津大学	12	54.55%	6	中国人民解放军国防科技大学	10	29.41%

下载: 导出CSV

表 5 2023年度自动化领域 (F03)各二级申请代码下面上项目、青年项目和地区项目申请与资助情况

Table 5 Application and Funding Status of General Program, Young Scientists Fund, Fund for Less Developed Regions in the Field of Automation (F03, with all secondary codes) for the Year 2023

二级申请代码	面上项目			青年项目			地区项目
二级申请代码	申请数	资助数	资助率	申请数	资助数	资助率	申请数	资助数	资助率
F0301	378	67	17.72%	414	97	23.43%	50	9	18.00%
F0302	241	39	16.18%	226	50	22.12%	25	5	20.00%
F0303	184	33	17.93%	204	41	20.10%	28	2	7.14%
F0304	166	30	18.07%	134	36	26.87%	11	2	18.18%
F0305	128	23	17.97%	121	27	22.31%	15	4	26.67%
F0306	199	30	15.08%	185	43	23.24%	34	3	8.82%
F0307	174	26	14.94%	199	44	22.11%	8	1	12.50%
F0308	107	18	16.82%	87	21	24.14%	14	2	14.29%
F0309	378	70	18.52%	374	87	23.26%	23	5	21.74%
F0310	210	40	19.05%	153	38	24.84%	19	2	10.53%
F0311	68	14	20.59%	52	12	23.08%	7	1	14.29%
F03^▲	5	0	0.00%	6	0	0.00%	0	0	0.00%
合计	2238	390	17.43%	2155	496	23.02%	234	36	15.38%
^▲注: F03代表申请人只选择了一级申请代码F03作为其主要申请代码.

下载: 导出CSV

表 6 2023年度自动化领域 (F03)重点项目立项领域、申请与资助情况

Table 6 Key Program Proposal, Application, and Funding Status in the Field of Automation for the Year 2023

二级申请代码	立项领域数	申请数	申请立项比	资助数
F0301	3	8	2.67:1	3
F0302	3	9	3.00:1	3
F0303	2	4	2.00:1	1
F0304	1	4	4.00:1	1
F0305	2	16	8.00:1	4
F0306	6^▲	16	2.67:1	2
F0307	1	5	5.00:1	2
F0308	1	3	3.00:1	1
F0309	5	9	1.80:1	5
F0310	1	4	4.00:1	1
F0311	0	0	0	0
合计	24^★	78	3.25:1	23
^▲注: 重点项目群 (自动化传感与检测技术), 支持6个重点研究方向. ^★注: 62号指南涉及F0302与F0304两个二级代码, 立项总数为24项.

下载: 导出CSV

表 7 2023年度自动化领域 (F03)优青项目申请与资助情况

Table 7 Excellent Young Scientists Fund Application, and Funding Status in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

二级申请代码	申请数	资助数	资助率
F0301	33	6	18.18%
F0302	19	1	5.26%
F0303	7	1	14.29%
F0304	11	0	0.00%
F0305	13	1	7.69%
F0306	10	1	10.00%
F0307	9	1	11.11%
F0308	6	0	0.00%
F0309	28	2	7.14%
F0310	27	3	11.11%
F0311	7	1	14.29%
合计	170	17	10.00%

下载: 导出CSV

表 8 2023年度自动化领域 (F03)杰青项目申请与资助情况

Table 8 National Science Fund for Distinguished Young Scholars Application, and Funding Status in the Field of Automation (F03) for the Year 2023

二级代码	申请数	资助数	资助率
F0301	25	2	8.00%
F0302	9	0	0.00%
F0303	10	0	0.00%
F0304	6	1	16.67%
F0305	14	2	14.29%
F0306	4	0	0.00%
F0307	8	0	0.00%
F0308	5	0	0.00%
F0309	33	2	6.06%
F0310	12	1	8.33%
F0311	3	0	0.00%
合计	129	8	6.20%

下载: 导出CSV

表 9 2023年度自动化领域 (F03)重点项目按科学问题属性申请与资助情况

Table 9 Application, and Funding Status for KeyProgram in the Field of Automation for the Year 2023according to the Scientific Problem Attributes

科学问题属性	申请数	资助数	资助率
A	1	0	0.00%
B	21	8	38.10%
C	51	13	25.49%
D	5	2	40.00%
合计	78	23	29.49%

下载: 导出CSV

参考文献(11)

[1]	柴天佑. 自动化科学与技术发展方向. 自动化学报, 2018, 44(11): 1923−1930. doi: 10.16383/j.aas.2018.c180252 . Chai Tian-You. Development directions of automation science and technology. Acta Automatica Sinica, 2018, 44(11): 1923−1930. doi: 10.16383/j.aas.2018.c180252
[2]	国家自然科学基金委员会. 2023年度国家自然科学基金项目指南. 北京: 科学出版社, 2023. National Natural Science Foundation of China. Guide to Programs (Year 2023). Beijing: Science Press, 2023.
[3]	王成红, 宋苏, 刘允刚. 国家自然科学基金与我国控制理论与控制工程学科的发展. 中国基础科学, 2010, 12(6): 38−42. doi: 10.3969/j.issn.1009-2412.2010.06.009 . Wang Cheng-Hong, Song Su, Liu Yun-Gang. The more and more important effort of scientific foundation on the subject of control theory and applications. China Basic Science, 2010, 12(6): 38−42. doi: 10.3969/j.issn.1009-2412.2010.06.009
[4]	邓方, 宋苏, 刘克, 吴国政, 付俊. 国家自然科学基金自动化领域数据分析与研究热点变化. 自动化学报, 2018, 44(2): 377−384. doi: 10.16383/j.aas.2018.c170695 . Deng Fang, Song Su, Liu Ke, Wu Guo-Zheng, Fu Jun. Data and research hotspot analyses of national natural science foundation of China in automation field. Acta Automatica Sinica, 2018, 44(2): 377−384. doi: 10.16383/j.aas.2018.c170695
[5]	吴国政. 从F03 项目资助情况分析我国自动化学科的发展现状与趋势. 自动化学报, 2019, 45(9): 1611−1619. . Wu Guo-Zheng. Analysis of the status and trend of the development of China’s automation discipline from F03 funding of NSFC. Acta Automatica Sinica, 2019, 45(9): 1611−1619.
[6]	孙长银, 吴国政, 王志衡, 丛杨, 穆朝絮, 贺威. 自动化学科面临的挑战. 自动化学报, 2021, 47(2): 464−474. doi: 10.16383/j.aas.c200904 . Sun Chang-Yin, Wu Guo-Zheng, Wang Zhi-Heng, Cong Yang, Mu Chao-Xu, He Wei. On challenges in automation science and technology. Acta Automatica Sinica, 2021, 47(2): 464−474. doi: 10.16383/j.aas.c200904
[7]	国家自然科学基金委员会. 2022年度国家自然科学基金项目指南. 北京: 科学出版社, 2022. National Natural Science Foundation of China. Guide to Programs (Year 2022). Beijing: Science Press, 2022.
[8]	张韶阳, 雷蓉, 高阵雨, 陈钟, 王长锐. 持续升级科学基金人才资助体系为基础研究高质量发展提供有力支撑. 中国科学基金, 2022, 36(5): 765-771. . Zhang Shao-Yang, Lei Rong, Gao Zhen-Yu, Chen Zhong, Wang Chang-Rui. Continuously Upgrade the Talent Funding System to Provide Strong Support for the High-quality Development of Fundamental Research. Bulletin of National Natural Science Foundation of China, 2022, 36(5): 765-771.
[9]	杨好好, 郝红全, 安浩, 赵英弘, 郑知敏, 杨列勋, 王长锐. 新时期国家自然科学基金分类申请与评审改革成效. 中国科学基金, 2022, 36(5): 675−684 Yang Hao-Hao, Hao Hong-Quan, An Hao, Zhao Ying-Hong, Zheng Zhi-Min, Yang Lie-Xun, Wang Chang-Rui. The importance of the reform on classification application and evaluation of national natural science foundation of China in the new era. Bulletin of National Natural Science Foundation of China, 2022, 36(5): 675−684
[10]	张丽佳, 安凤平, 宋朝晖, 何杰, 刘克. 信息科学部优化学科布局改革试点工作实践与分析, 中国科学基金, 2022, 36(5): 708−714 Zhang Li-Jia, An Feng-Ping, Song Zhao-Hui, He Jie, Liu Ke. Practice and analysis of the pilot work of optimizing the layout of information science disciplines. Bulletin of National Natural Science Foundation of China, 2022, 36(5): 708−714
[11]	国家自然科学基金委员会. 国家自然科学基金“十四五”发展规划 [Online], available: www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab1392, 2023. National Natural Science Foundation of China. The 14th Five-Year plan of the national natural science foundation of China [Online], available: www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab1392, 2023.