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有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法

张勇 杨慧中

张勇, 杨慧中. 有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法. 自动化学报, 2007, 33(10): 1053-1060. doi: 10.1360/aas-007-1053
引用本文: 张勇, 杨慧中. 有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法. 自动化学报, 2007, 33(10): 1053-1060. doi: 10.1360/aas-007-1053
ZHANG Yong, YANG Hui-Zhong. Bias Compensation Recursive Least Squares Identification for Output Error Systems with Colored Noises. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(10): 1053-1060. doi: 10.1360/aas-007-1053
Citation: ZHANG Yong, YANG Hui-Zhong. Bias Compensation Recursive Least Squares Identification for Output Error Systems with Colored Noises. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(10): 1053-1060. doi: 10.1360/aas-007-1053

有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法

doi: 10.1360/aas-007-1053
详细信息
    通讯作者:

    杨慧中

  • 中图分类号: TP273

Bias Compensation Recursive Least Squares Identification for Output Error Systems with Colored Noises

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    Corresponding author: YANG Hui-Zhong
  • 摘要: 借助于偏差补偿原理和预滤波思想, 推导了有色噪声干扰输出误差系统参数估计的偏差补偿递推最小二乘 (Bias compensation recursive least squares, BCRLS) 辨识方法. 该方法降低了辨识对输入信号平稳性的要求, 实现了偏差补偿方法参数估计的递推计算, 可以用于在线辨识. 提出的递推 BCRLS 辨识方法优于非递推偏差补偿最小二乘算法, 提高了参数估计精度. 仿真试验证实了算法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-09-12
  • 修回日期:  2007-02-01
  • 刊出日期:  2007-10-20

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