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一种新的基于吉布斯随机场的视频运动对象分割算法

刘龙 韩崇昭 刘丁 梁盈富

刘龙, 韩崇昭, 刘丁, 梁盈富. 一种新的基于吉布斯随机场的视频运动对象分割算法. 自动化学报, 2007, 33(6): 608-614. doi: 10.1360/aas-007-0608
引用本文: 刘龙, 韩崇昭, 刘丁, 梁盈富. 一种新的基于吉布斯随机场的视频运动对象分割算法. 自动化学报, 2007, 33(6): 608-614. doi: 10.1360/aas-007-0608
LIU Long, HAN Chong-Zhao, LIU Ding, LIANG Ying-Fu. A New Video Moving Object Segmentation Algorithm Based on Gibbs Random Field. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(6): 608-614. doi: 10.1360/aas-007-0608
Citation: LIU Long, HAN Chong-Zhao, LIU Ding, LIANG Ying-Fu. A New Video Moving Object Segmentation Algorithm Based on Gibbs Random Field. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(6): 608-614. doi: 10.1360/aas-007-0608

一种新的基于吉布斯随机场的视频运动对象分割算法

doi: 10.1360/aas-007-0608
详细信息
    通讯作者:

    刘龙

  • 中图分类号: TN911.73

A New Video Moving Object Segmentation Algorithm Based on Gibbs Random Field

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    Corresponding author: LIU Long
  • 摘要: 与现有的视频运动对象分割算法不同, 本文提出一种新的基于吉布斯 (Gibbs) 随机场模型的视频运动对象的分割算法, 该算法将运动对象的运动场作为主分割信息, 空间像素值的一致性作为次要分割信息. 该算法首先对运动矢量场进行累加和滤波处理;然后在 Gibbs 运动场模型的势能函数的定义中引入空间相关影响因子, 采用最大后验概率的方法进行分割;最后细化运动对象边缘. 对多个视频序列的测试, 实验结果表明该算法比现有基于光流的分割算法更准确的分割运动对象.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-06-17
  • 修回日期:  2006-06-30
  • 刊出日期:  2007-06-20

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