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1
智能控制五十年回顾与展望: 傅京孙的初心与萨里迪斯的雄心
王飞跃
2021, 47(10): 2301-2320. doi: 10.16383/j.aas.2021.y000003
2
区块链技术发展现状与展望
袁勇, 王飞跃
2016, 42(4): 481-494. doi: 10.16383/j.aas.2016.c160158
3
模型预测控制——现状与挑战
席裕庚, 李德伟, 林姝
2013, 39(3): 222-236. doi: 10.3724/SP.J.1004.2013.00222
4
机器人技术研究进展
谭民, 王硕
2013, 39(7): 963-972. doi: 10.3724/SP.J.1004.2013.00963
5
平行学习——机器学习的一个新型理论框架
李力, 林懿伦, 曹东璞, 郑南宁, 王飞跃
2017, 43(1): 1-8. doi: 10.16383/j.aas.2017.y000001
6
深度学习在控制领域的研究现状与展望
段艳杰, 吕宜生, 张杰, 赵学亮, 王飞跃
2016, 42(5): 643-654. doi: 10.16383/j.aas.2016.c160019
7
基于视觉的目标检测与跟踪综述
尹宏鹏, 陈波, 柴毅, 刘兆栋
2016, 42(10): 1466-1489. doi: 10.16383/j.aas.2016.c150823
8
超分辨率图像重建方法综述
苏衡, 周杰, 张志浩
2013, 39(8): 1202-1213. doi: 10.3724/SP.J.1004.2013.01202
9
生成式对抗网络GAN的研究进展与展望
王坤峰, 苟超, 段艳杰, 林懿伦, 郑心湖, 王飞跃
2017, 43(3): 321-332. doi: 10.16383/j.aas.2017.y000003
10
排序学习研究进展与展望
李金忠, 刘关俊, 闫春钢, 蒋昌俊
2018, 44(8): 1345-1369. doi: 10.16383/j.aas.2018.c170246
11
稀疏子空间聚类综述
王卫卫, 李小平, 冯象初, 王斯琪
2015, 41(8): 1373-1384. doi: 10.16383/j.aas.2015.c140891
12
图像理解中的卷积神经网络
常亮, 邓小明, 周明全, 武仲科, 袁野, 杨硕, 王宏安
2016, 42(9): 1300-1312. doi: 10.16383/j.aas.2016.c150800
13
自适应动态规划综述
张化光, 张欣, 罗艳红, 杨珺
2013, 39(4): 303-311. doi: 10.3724/SP.J.1004.2013.00303
14
基于图割的图像分割方法及其新进展
刘松涛, 殷福亮
2012, 38(6): 911-922. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00911
15
带边界条件约束的非相干字典学习方法及其稀疏表示
汤红忠, 张小刚, 陈华, 程炜, 唐美玲
2015, 41(2): 312-319. doi: 10.16383/j.aas.2015.c140183
16
平行控制: 数据驱动的计算控制方法
王飞跃
2013, 39(4): 293-302. doi: 10.3724/SP.J.1004.2013.00293
17
基于分歧的半监督学习
周志华
2013, 39(11): 1871-1878. doi: 10.3724/SP.J.1004.2013.01871
18
深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望
管皓, 薛向阳, 安志勇
2016, 42(6): 834-847. doi: 10.16383/j.aas.2016.c150705
19
广义离散随机线性系统最优递推预报方法及其渐近稳定性
张焕水, 柴天佑
1997, 23(2): 187-194.
20
数据驱动控制理论及方法的回顾和展望
侯忠生, 许建新
2009, 35(6): 650-667. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00650
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