一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法

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一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法

田原, 谭铁牛, 孙洪赞

文章导航 > 自动化学报 > 2002 > 28(5): 851-853

田原, 谭铁牛, 孙洪赞. 一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法. 自动化学报, 2002, 28(5): 851-853.

引用本文:

田原, 谭铁牛, 孙洪赞. 一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法. 自动化学报, 2002, 28(5): 851-853.

TIAN Yuan, TAN Tie-Niu, SUN Hong-Zan. A Novel Robust Algorithm for Real-Time Object Tracking. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(5): 851-853.

Citation:

TIAN Yuan, TAN Tie-Niu, SUN Hong-Zan. A Novel Robust Algorithm for Real-Time Object Tracking. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(5): 851-853.

田原, 谭铁牛, 孙洪赞. 一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法. 自动化学报, 2002, 28(5): 851-853.

引用本文:

田原, 谭铁牛, 孙洪赞. 一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法. 自动化学报, 2002, 28(5): 851-853.

TIAN Yuan, TAN Tie-Niu, SUN Hong-Zan. A Novel Robust Algorithm for Real-Time Object Tracking. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(5): 851-853.

Citation:

TIAN Yuan, TAN Tie-Niu, SUN Hong-Zan. A Novel Robust Algorithm for Real-Time Object Tracking. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(5): 851-853.

一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法

1.
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京

中图分类号: TP391.41
计量
- 文章访问数: 1997
- HTML全文浏览量: 51
- PDF下载量: 1126
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2000-08-16
- 刊出日期: 2002-05-20

A Novel Robust Algorithm for Real-Time Object Tracking

1.
National Laboratory of Pattern Recognition(NLPR),Institute of Automation Chinese Academy of Sciences,Beijing

- 目标跟踪 /
- 微分几何 /
- 计算机视觉
- Object tracking /
- differential /
- geometry

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