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我刊顾问王珏研究员不幸辞世

我刊顾问、原副主编,中国科学院自动化研究所研究员王珏同志因病医治无效,于2014年12月3日下午13:14分在北京不幸逝世,享年66岁。对王珏研究员辞世,我们表示极其悲痛。王珏研究员是我国人工智能领域的重要科学家,中国机器学习研究的主要开拓者和引路人,王珏研究员自1997年起担任学报副主编,一直到2005年,在任期间为《自动化学报》的编辑出版工作付出了大量时间和心血,作出了巨大的贡献。之后以顾问身份一直关心着《自动化学报》的成长。王珏研究员的离世是中国自动化学界的损失,我刊编辑部仅代表《自动化学报》编委会向王老师表示沉痛的哀悼和深切缅怀,并向其家属表示慰问!愿王老师天堂一路好走!
 
《自动化学报》编辑部
2014年12月3日
 
下面是王珏研究员的相关介绍与发表论文情况
王珏同志,男,1948年1月28日生,籍贯江苏省苏州市,研究员,博士生导师,中国自动化学会智能自动化专业委员会副主任,曾经任中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任、中国自动化学报副主编、国家重大基础研究“973”计划项目“图像、语音、自然语言理解和知识挖掘”首席科学家,曾主持多项国家自然科学基金和国家863项目。长期从事人工智能、机器学习、数据挖掘、专家系统、人工神经网络研究,目前主要研究方向:人工智能、机器学习、知识表示与数据挖掘等。
 
近三年相关论文发表与专利情况
 
[1] Zhengya Sun, Wei Jin, Jue Wang. Generic Subset Ranking Using Binary Classifiers, Theoretical Computer Science, 456:89-99,2012. (SCI )
[2] Zhengya Sun, Wei Jin, Jue Wang. Reducing Position-Sensitive Subset Ranking to Classification. Lecture Notes in Computer Science, 6657:396-407, 2011. (EI)
[3] Zhengya SunTao Qin, Qing Tao, and Jue Wang. Robust Sparse Rank Learning for Non-Smooth Ranking Measures, SIGIR, 178(15): 259-266, August 2009. (EI)
[1] Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao, Jue Wang. Record-level peculiarity-based data analysis and classifications. Knowledge and Information Systems. Vol. 28, No. 1, pp.149-173, 2011. (SCI IF: 2.008)
[2] Junping Zhang, Hua Huang, Jue Wang, Manifold Learning for Visualizing and Analyzing High-Dimensional Data. IEEE Intelligent Systems. Vol. 25, No. 4, pp.54-61, 2010. (SCI IF: 2.570)
[3] Jian Yang, Ning Zhong, Peipeng Liang, Jue Wang, et al,. Brain activation detection by neighborhood one-class SVM, Cognitive Systems Research. Vol. 11, No. 1, pp.16-24, 2010. (SCI IF: 1.0)
[4] Fuxin Li, Yun-Shan Fu, Yu-Hong Dai, Cristian Sminchisescu, Jue Wang. Kernel Learning by Unconstrained Optimization. Journal of Machine Learning Research, Proceeding Vol. 5, pp.328-335, 2009. (SCI IF: 2.974)
[5] Yanjun Han, Qing Tao, Jue Wang. Avoiding False Positive in Multi-Instance Learning. NIPS 2010, pp.811-819.
[6] Kuijun Ma, Qing Tao, Jue Wang. Nonlinear Blind Source Separation Using Slow Feature Analysis with Random Features. ICPR 2010, pp.830-833.
[7] Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao, Jue Wang. Peculiarity Analysis for Classifications. Ninth IEEE International Conference on Data Mining (2009) , pp.607-616.
[8] Yanjun Han, Jue Wang. An l1 Regularization Framework for Optimal Rule Combination. ECML/PKDD (1) 2009, pp.501-516

 
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