自动化学报
自动化学报  2019, Vol. 45 Issue (7): 1207-1223    DOI: 10.16383/j.aas.c180029
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信息融合理论研究进展:基于变分贝叶斯的联合优化
潘泉1,2, 胡玉梅1,2,3, 兰华1,2, 孙帅2,4, 王增福1,2, 杨峰1,2
1. 西北工业大学自动化学院 西安 710072 中国;
2. 信息融合技术教育部重点实验室 西安 710072 中国;
3. 墨尔本大学 墨尔本 VIC 3010 澳大利亚;
4. 墨尔本皇家理工大学 墨尔本 VIC 3000 澳大利亚
Information Fusion Progress: Joint Optimization Based on Variational Bayesian Theory
PAN Quan1,2, HU Yu-Mei1,2,3, LAN Hua1,2, SUN Shuai2,4, WANG Zeng-Fu1,2, YANG Feng1,2
1. School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China;
2. Key Laboratory of Information Fusion Technology, Ministry of Education, Xi'an 710072, China;
3. The University of Melbourne, Melbourne VIC 3010, Australia;
4. RMIT University, Melbourne VIC 3000, Australia

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