自动化学报
自动化学报  2019, Vol. 45 Issue (5): 829-840    DOI: 10.16383/j.aas.c180436
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RGB-D行为识别研究进展及展望
胡建芳1,2,3, 王熊辉4, 郑伟诗1,2,3, 赖剑煌1,2,3
1. 中山大学数据科学与计算机学院 广州 510006;
2. 广东省信息安全技术重点实验室 广州 510006;
3. 机器智能与先进计算教育部重点实验室 广州 510006;
4. 中山大学电子信息与工程学院 广州 510006
RGB-D Action Recognition: Recent Advances and Future Perspectives
HU Jian-Fang1,2,3, WANG Xiong-Hui4, ZHENG Wei-Shi1,2,3, LAI Jian-Huang1,2,3
1. School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006;
2. Guangdong Province Key Laboratory of Computational Science, Guangzhou 510006;
3. Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, Ministry of Education, Guangzhou 510006;
4. School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006

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