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基于文献指标与合著网络的《自动化学报》2011-2016年发表论文分析研究

赵学亮 王涛 王晓 张楠 孙星恺 陆浩 王坛

赵学亮, 王涛, 王晓, 张楠, 孙星恺, 陆浩, 王坛. 基于文献指标与合著网络的《自动化学报》2011-2016年发表论文分析研究. 自动化学报, 2017, 43(12): 2232-2243. doi: 10.16383/j.aas.2017.y000007
引用本文: 赵学亮, 王涛, 王晓, 张楠, 孙星恺, 陆浩, 王坛. 基于文献指标与合著网络的《自动化学报》2011-2016年发表论文分析研究. 自动化学报, 2017, 43(12): 2232-2243. doi: 10.16383/j.aas.2017.y000007
ZHAO Xue-Liang, WANG Tao, WANG Xiao, ZHANG Nan, SUN Xing-Kai, LU Hao, WANG Tan. A Literature Study on Acta Automatica Sinica During 2010 to 2016 with Bibliographic and Coauthorship Analysis. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2017, 43(12): 2232-2243. doi: 10.16383/j.aas.2017.y000007
Citation: ZHAO Xue-Liang, WANG Tao, WANG Xiao, ZHANG Nan, SUN Xing-Kai, LU Hao, WANG Tan. A Literature Study on Acta Automatica Sinica During 2010 to 2016 with Bibliographic and Coauthorship Analysis. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2017, 43(12): 2232-2243. doi: 10.16383/j.aas.2017.y000007

基于文献指标与合著网络的《自动化学报》2011-2016年发表论文分析研究

doi: 10.16383/j.aas.2017.y000007
基金项目: 

国家自然科学基金 61533019

国家自然科学基金 71701206

国家自然科学基金 71232006

详细信息
    作者简介:

    赵学亮 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室博士研究生; 中国科学院自动化研究所, 中国自动化学会工程师.主要研究方向为社会计算, 智能信息处理.E-mail:xueliang.zhao@ia.ac.cn

    王晓 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室助理研究员.主要研究方向为社会计算, 网群运动组织, 社会网络分析.E-mail:x.wang@ia.ac.cn

    张楠 中国科学院自动化研究所, 中国自动化学会高级工程师.主要研究方向为智能信息处理, 社会计算.E-mail:nan.zhang@ia.ac.cn

    孙星恺 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室博士研究生.主要研究方向为数据挖掘, 社会计算, 学术智能.E-mail:xingkai.sun@ia.ac.cn

    陆浩 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室工程师, 北京理工大学计算机科学与技术学院博士研究生.主要研究方向为知识自动化, 社会计算, Web智能.E-mail:hao.lu@ia.ac.cn

    王坛 中国科学院自动化研究所, 中国自动化学会工程师.主要研究方向为语言处理, 统计分析.E-mail:tan.wang@ia.ac.cn

    通讯作者:

    王涛 国防科技大学系统工程学院讲师.主要研究方向为社会计算, Web数据挖掘, 人力资源解析.本文通信作者.E-mail:wangtao@nudt.edu.cn

A Literature Study on Acta Automatica Sinica During 2010 to 2016 with Bibliographic and Coauthorship Analysis

Funds: 

National Natural Science Foundation of China 61533019

National Natural Science Foundation of China 71701206

National Natural Science Foundation of China 71232006

More Information
    Author Bio:

    Ph. D. candidate at The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences; engineer at Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, and Chinese Association of Automation. His research interest covers social computing and intelligent information processing

    Assistant professor at The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences. Her research interest covers social computing, cyber movement organizations, and social network analysis

    Associate professor at Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, and Chinese Association of Automation. Her research interest covers intelligent information processing and social computing

    Ph. D. candidate at The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences. His research interest covers data mining, social computing, and academic intelligence

    Assistant professor at The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Ph. D. candidate in the School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology. His current research interest covers knowledge automation, social computing, and web intelligence

    Engineer at Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, and Chinese Association of Automation. Her research interest covers language processing and statistical analysis

    Corresponding author: WANG Tao Assistant professor at the College of Information System and Management, National University of Defense Technology. His research interest covers social computing, web data mining, and people analytics. Corresponding author of this paper
  • 摘要: 本文以《自动化学报》2011-2016年发表的文献数据为依据,以定量与定性相结合的方式探索研究自动化学科领域研究动态.首先,从发文量、影响因子、被引情况、下载量等指标角度对该刊过去6年的发展情况进行统计分析;随后,通过对关键词、论文作者与发文机构的数据挖掘,获取并呈现自动化学科热点研究领域、核心科研人员与机构;最后,构建作者合著网络,并对核心子网络的指标属性进行深入解析,刻画科研人员及机构间的合作关系.研究结果可为自动化领域科技工作者及关注自动化学科发展的人士了解学科动态,加强学术交流,以及促进群体合作提供一定的参考.
    1)  本文责任编委 刘德荣
  • 图  1  学报2011–2016年各期发表论文数量统计与变化曲线

    Fig.  1  Number of papers per issue between 2011 and 201

    图  2  2011–2016年年度文献量、总页数及平均篇幅变化

    Fig.  2  Number of papers and pages published, and the average paper length from 2011 to 2016

    图  3  2011–2016年学报影响因子

    Fig.  3  Impact factors from 2011 to 2016

    图  4  学报2011–2016年论文关键词前10变化趋势

    Fig.  4  Trends of top 10 keywords from 2011 to 2016

    图  5  学报2011–2016年论文作者和机构数量变化

    Fig.  5  Number of authors and institutions from 2011 to 2016

    图  6  作者合著关系网络概图及其中最大的6个合作子网络

    Fig.  6  The skeleton view of researcher-level coauthorship network and its six largest components

    表  1  学报2011–2016年发表论文被引前10

    Table  1  Most cited papers in the Acta Automatica Sinica between 2011 and 2016(Top 10)

    序号篇名作者被引年/期
    1机器人技术研究进展谭民; 王硕3642013/07
    2模型预测控制---现状与挑战席裕庚; 李德伟; 林姝3192013/03
    3基于图割的图像分割方法及其新进展刘松涛; 殷福亮1992012/06
    4信息物理融合系统研究综述王中杰; 谢璐璐1562011/10
    5基于物理模型的快速单幅图像去雾方法禹晶; 李大鹏; 廖庆敏1522011/02
    6网络控制系统的最新研究综述游科友; 谢立华1512013/02
    7AdaBoost算法研究进展与展望曹莹; 苗启广; 刘家辰; 高琳1512013/06
    8贪婪算法与压缩感知理论方红; 杨海蓉1402011/12
    9形状匹配方法研究与展望周瑜; 刘俊涛; 白翔1172012/06
    10自适应最小误差阈值分割算法龙建武; 申铉京; 陈海鹏1112012/07
    注:引证文献来源有中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、国际会议论文全文数据库等, 下同.
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    表  2  学报2011年发表论文被引前5

    Table  2  Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2011 (Top 5)

    序号篇名作者被引年/期
    1信息物理融合系统研究综述王中杰; 谢璐璐1562011/10
    2基于物理模型的快速单幅图像去雾方法禹晶; 李大鹏; 廖庆敏1522011/02
    3贪婪算法与压缩感知理论方红; 杨海蓉1402011/12
    4自适应UKF算法在目标跟踪中的应用石勇; 韩崇昭992011/06
    5基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法韩守东; 赵勇; 陶文兵; 桑农892011/01
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    表  3  学报2012年发表论文被引前5

    Table  3  Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2012 (Top 5)

    序号篇名作者被引年/期
    1基于图割的图像分割方法及其新进展刘松涛; 殷福亮1992012/06
    2形状匹配方法研究与展望周瑜; 刘俊涛; 白翔1172012/06
    3自适应最小误差阈值分割算法龙建武; 申铉京; 陈海鹏1112012/07
    4信息物理融合系统温景容; 武穆清; 宿景芳992012/04
    5基于GPU和Kinect的快速物体重建刘鑫; 许华荣; 胡占义882012/08
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    表  4  学报2013年发表论文被引前5

    Table  4  Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2013 (Top 5)

    序号篇名作者被引年/期
    1机器人技术研究进展谭民; 王硕3642013/07
    2模型预测控制---现状与挑战席裕庚; 李德伟; 林姝3192013/03
    3网络控制系统的最新研究综述游科友; 谢立华1512013/02
    4AdaBoost算法研究进展与展望曹莹; 苗启广; 刘家辰; 高琳1512013/06
    5局部二值模式方法研究与展望宋克臣; 颜云辉; 陈文辉; 张旭1112013/06
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    表  5  学报2014年发表论文被引前5

    Table  5  Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2014 (Top 5)

    序号篇名作者被引年/期
    1引入视觉注意机制的目标跟踪方法综述黎万义; 王鹏; 乔红572014/04
    2压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望任越美; 张艳宁; 李映502014/08
    3基于鉴别稀疏保持嵌入的人脸识别算法马小虎; 谭延琪492014/01
    4动态系统间歇故障诊断技术综述周东华; 史建涛; 何潇432014/02
    5融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估张小利; 李雄飞; 李军412014/02
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    表  6  学报2015年发表论文被引前5

    Table  6  Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2015 (Top 5)

    序号篇名作者被引年/期
    1图像去雾的最新研究进展吴迪; 朱青松772015/02
    2字典学习模型、算法及其应用研究进展练秋生; 石保顺; 陈书贞502015/02
    3机器人视觉伺服研究进展:视觉系统与控制策略贾丙西; 刘山; 张凯祥; 陈剑292015/05
    4稀疏子空间聚类综述王卫卫; 李小平; 冯象初; 王斯琪292015/08
    5无参考图像质量评价综述王志明282015/06
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    表  7  学报2016年发表论文被引前3

    Table  7  Most cited papers in the Acta Automatica Sinica in 2016(Top 3)

    序号篇名作者被引年/期
    1区块链技术发展现状与展望袁勇; 王飞跃502016/04
    2基于表面肌电的运动意图识别方法研究及应用综述丁其川; 熊安斌; 赵新刚; 韩建达122016/01
    3阿法狗围棋系统的简要分析田渊栋112016/05
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    表  8  学报2011–2016年发表论文全文下载量前10

    Table  8  Most popular papers in the Acta Automatica Sinica between 2011 and 2016(Top 10)

    序号篇名作者下载年/期
    1机器人技术研究进展谭民; 王硕25 7602013/07
    2模型预测控制---现状与挑战席裕庚; 李德伟; 林姝16 9762013/03
    3区块链技术发展现状与展望袁勇; 王飞跃15 2752016/04
    4基于图割的图像分割方法及其新进展刘松涛; 殷福亮14 5202012/06
    5AdaBoost算法研究进展与展望曹莹; 苗启广; 刘家辰; 高琳10 0482013/06
    6超分辨率图像重建方法综述苏衡; 周杰; 张志浩8 7332013/08
    7汽车控制的研究现状与展望陈虹; 宫洵; 胡云峰; 刘奇芳; 高炳钊; 郭洪艳8 6542013/08
    8智能优化控制:概述与展望辛斌; 陈杰; 彭志红7 0772013/11
    9稀疏子空间聚类综述王卫卫; 李小平; 冯象初; 王斯琪6 7112015/08
    10网络控制系统的最新研究综述游科友; 谢立华6 6702013/02
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    表  9  学报2011年发表论文全文下载量前5

    Table  9  Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2011 (Top 5)

    序号篇名作者下载年/期
    1信息物理融合系统研究综述王中杰; 谢璐璐6 6702011/10
    2光学遥感图像舰船目标检测与识别综述王彦情; 马雷; 田原5 3732011/09
    3贪婪算法与压缩感知理论方红; 杨海蓉5 2682011/12
    4基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法韩守东; 赵勇; 陶文兵; 桑农4 8342011/01
    5分层Dirichlet过程及其应用综述周建英; 王飞跃; 曾大军4 6382011/04
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    表  10  学报2012年发表论文全文下载量前5

    Table  10  Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2012 (Top 5)

    序号篇名作者下载年/期
    1基于图割的图像分割方法及其新进展刘松涛; 殷福亮14 5202012/06
    2形状匹配方法研究与展望周瑜; 刘俊涛; 白翔4 9612012/06
    3信息物理融合系统温景容; 武穆清; 宿景芳4 1902012/04
    4基于GPU和Kinect的快速物体重建刘鑫; 许华荣; 胡占义4 0012012/08
    5基于谱聚类的聚类集成算法周林; 平西建; 徐森; 张涛3 8822012/08
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    表  11  学报2013年发表论文全文下载量前5

    Table  11  Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2013 (Top 5)

    序号篇名作者下载年/期
    1机器人技术研究进展谭民; 王硕25 7602013/07
    2模型预测控制---现状与挑战席裕庚; 李德伟; 林姝16 9762013/03
    3AdaBoost算法研究进展与展望曹莹; 苗启广; 刘家辰; 高琳10 0482013/06
    4超分辨率图像重建方法综述苏衡; 周杰; 张志浩8 7332013/08
    5汽车控制的研究现状与展望陈虹; 宫洵; 胡云峰; 刘奇芳; 高炳钊; 郭洪艳8 6542013/04
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    表  12  学报2014年发表论文全文下载量前5

    Table  12  Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2014 (Top 5)

    序号篇名作者下载年/期
    1引入视觉注意机制的目标跟踪方法综述黎万义; 王鹏; 乔红5 5102014/04
    2基于视觉显著性的两阶段采样突变目标跟踪算法江晓莲; 李翠华; 李雄宗5 4382014/06
    3压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望任越美; 张艳宁; 李映5 0322014/08
    4下肢康复机器人及其交互控制方法胡进; 侯增广; 陈翼雄; 张峰; 王卫群4 4342014/11
    5基于鉴别稀疏保持嵌入的人脸识别算法马小虎; 谭延琪4 0432014/01
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    表  13  学报2015年发表论文全文下载量前5

    Table  13  Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2015 (Top 5)

    序号篇名作者下载年/期
    1稀疏子空间聚类综述王卫卫; 李小平; 冯象初; 王斯琪6 7112015/08
    2图像去雾的最新研究进展吴迪; 朱青松5 9862015/02
    3字典学习模型、算法及其应用研究进展练秋生; 石保顺; 陈书贞4 9402015/02
    4机器人视觉伺服研究进展:视觉系统与控制策略贾丙西; 刘山; 张凯祥; 陈剑4 3962015/05
    5粒子滤波理论、方法及其在多目标跟踪中的应用李天成; 范红旗; 孙树栋3 9152015/12
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    表  14  学报2016年发表论文全文下载量前5

    Table  14  Most popular papers in the Acta Automatica Sinica in 2016(Top 5)

    序号篇名作者下载年/期
    1区块链技术发展现状与展望袁勇; 王飞跃15 2752016/04
    2深度学习在控制领域的研究现状与展望段艳杰; 吕宜生; 张杰; 赵学亮; 王飞跃5 6052016/05
    3图像理解中的卷积神经网络常亮; 邓小明; 周明全; 武仲科; 袁野; 杨硕; 王宏安5 2272016/09
    4深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望管皓; 薛向阳; 安志勇4 9052016/06
    5基于深度学习的人体行为识别算法综述朱煜; 赵江坤; 王逸宁; 郑兵兵4 8882016/06
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    表  15  学报2011–2016年发表论文关键词前10

    Table  15  Most frequent keywords between 2011 and 2016(Top 10)

    序号关键词频次第一频次
    1图像分割248
    2非线性系统209
    3目标跟踪209
    4压缩感知209
    5神经网络192
    6稀疏表示171
    7特征提取171
    8支持向量机160
    9深度学习157
    10模型预测控制155
    注: “第一频次”指在文章中作为第一关键词出现的频次.
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    表  16  学报2011–2016年作者发文量前10

    Table  16  Most productive authors between 2011 and 2016(Top 10)

    序号作者机构发文量一作
    1柴天佑东北大学203
    2王士同江南大学170
    3王飞跃中科院自动化所154
    4韩崇昭西安交通大学150
    5桂卫华中南大学132
    6阳春华中南大学120
    7罗雄麟中国石油大学111
    8韩敏大连理工大学117
    9孙明轩浙江工业大学116
    10刘加清华大学100
    注: “一作”指作为第一作者发表的论文数量.
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    表  17  学报2011–2016年第一作者发文量前10

    Table  17  Most productive first-authors between 2011 and 2016(Top 10)

    序号作者机构一作发文量
    1韩敏大连理工大学711
    2孙明轩浙江工业大学611
    3李新德东南大学55
    4王飞跃中科院自动化所415
    5刘建伟中国石油大学44
    6柴天佑东北大学320
    7储珺南昌航空大学37
    8周东华清华大学36
    9张勇刚哈尔滨工程大学36
    10张桂梅南昌航空大学36
    注: “一作”指作为第一作者发表的论文数量.
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    表  18  学报2011–2016年机构发文量前10

    Table  18  Most productive institutions between 2011 and 2016

    序号机构发文量
    1中国科学院自动化研究所73
    2哈尔滨工业大学55
    3东北大学53
    4清华大学50
    5北京理工大学46
    6国防科技大学44
    7上海交通大学34
    8西安交通大学34
    9大连理工大学33
    10西安电子科技大学33
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    表  19  节点数最多的6个子网络属性指标

    Table  19  Network topological measures for six largest components in author-level coauthorship network

    序号节点数边数中介性最大值聚类系数
    平均值最大值
    C1581194.103120.6970.723
    C246873.783150.7460.573
    C344823.727200.6380.762
    C443813.767180.7340.735
    C5411095.317140.7420.836
    下载: 导出CSV
  • [1] 陆浩, 王飞跃, 刘德荣, 张楠, 赵学亮.基于科研知识图谱的近年国内外自动化学科发展综述.自动化学报, 2014, 40(5):994-1015 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18369.shtml

    Lu Hao, Wang Fei-Yue, Liu De-Rong, Zhang Nan, Zhao Xue-Liang. Analytics of lastest research progress in automation discipline based on academic knowledge mapping. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(5):994-1015 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18369.shtml
    [2] 胡泽文, 武夷山.从文献计量学指标看《自动化学报》和自动化研究领域.自动化学报, 2014, 40(5):1016-1023 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18370.shtml

    Hu Ze-Wen, Wu Yi-Shan. Landscape of acta automatica sinica and automation domain-a visual analysis based on bibliometric indicators. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(5):1016-1023 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18370.shtml
    [3] 李超, 王成红, 宋苏, 鲁仁全.自动化领域科学基金十年情况分析.自动化学报, 2013, 39(4):461-468 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17872.shtml

    Li Chao, Wang Cheng-Hong, Song Su, Lu Ren-Quan. Analysis on situation of national natural science foundation of China in automation domain during last decade. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(4):461-468 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17872.shtml
    [4] 王晨, 毛锐, 王成红, 陈妍.自动化学科国家杰出青年科学基金申请人代表性论著期刊影响力分析.自动化学报, 2017, 43(9):1673-1676 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract19144.shtml

    Wang Chen, Mao Rui, Wang Cheng-Hong, Chen Yan. Analysis on representative papers of applicant for national natural science fund for distinguished young scholars in automation discipline. Acta Automatica Sinica, 2017, 43(9):1673-1676 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract19144.shtml
    [5] 中国科学技术协会, 中国自动化学会. 2007-2008控制科学与工程学科发展报告.北京:中国科学技术出版社, 2008.

    China Association for Science and Technology, Chinese Association of Automation. 2007-2008 Report on Advances in Control Science and Engineering. Beijing:Science and Technology of China Press, 2008.
    [6] 中国科学技术协会, 中国自动化学会. 2010-2011控制科学与工程学科发展报告.北京:中国科学技术出版社, 2011.

    China Association for Science and Technology, Chinese Association of Automation. 2010-2011 Report on Advances in Control Science and Engineering. Beijing:Science and Technology of China Press, 2011.
    [7] 中国科学技术协会, 中国自动化学会. 2012-2013控制科学与工程学科发展报告.北京:中国科学技术出版社, 2014.

    China Association for Science and Technology, Chinese Association of Automation. 2012-2013 Report on Advances in Control Science and Engineering. Beijing:Science and Technology of China Press, 2014.
    [8] 中国科学技术协会, 中国自动化学会. 2016-2017控制科学与工程学科发展报告.北京:中国科学技术出版社, 2018.

    China Association for Science and Technology, Chinese Association of Automation. 2016-2017 Report on Advances in Control Science and Engineering. Beijing:Science and Technology of China Press, 2018.
    [9] 自动化学报简介[Online], 获取: http://www.aas.net.cn/CN/column/column105.shtml, 2017年5月16日

    Introduction to Acta Automatic Sinica[Online], available:http://www.aas.net.cn/CN/column/column105.shtml, May 16, 2017.
    [10] 中国知网[Online], 获取: http://www.cnki.net/, 2017年4月20日

    China national knowledge infrastructure[Online], available:http://www.cnki.net/, April 20, 2017.
    [11] 中国科学技术信息研究所. 2012-2017年版中国科技期刊引证报告(核心版).北京:科学技术文献出版社, 2012-2017.

    Institute of Scientific and Technical Information of China. 2012-2017 Chinese S & T Journal Citation Reports (Core). Beijing:Scientific and Technical Documentation Press, 2012-2017.
    [12] 谭民, 王硕.机器人技术研究进展.自动化学报, 2013, 39(7):963-972 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18124.shtml

    Tan Min, Wang Shuo. Research progress on robotics. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(7):963-972 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18124.shtml
    [13] 席裕庚, 李德伟, 林姝.模型预测控制-现状与挑战.自动化学报, 2013, 39(3):222-236 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17874.shtml

    Xi Yu-Geng, Li De-Wei, Lin Shu. Model predictive control-status and challenges. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(3):222-236 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17874.shtml
    [14] 袁勇, 王飞跃.区块链技术发展现状与展望.自动化学报, 2016, 42(4):481-494 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18837.shtml

    Yuan Yong, Wang Fei-Yue. Blockchain:the state of the art and future trends. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(4):481-494 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18837.shtml
    [15] 刘松涛, 殷福亮.基于图割的图像分割方法及其新进展.自动化学报, 2012, 38(6):911-922 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract16035.shtml

    Liu Song-Tao, Yin Fu-Liang. The basic principle and its new advances of image segmentation methods based on graph cuts. Acta Automatica Sinica, 2012, 38(6):911-922 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract16035.shtml
    [16] 曹莹, 苗启广, 刘家辰, 高琳. AdaBoost算法研究进展与展望.自动化学报, 2013, 39(6):745-758 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18100.shtml

    Cao Ying, Miao Qi-Guang, Liu Jia-Chen, Gao Lin. Advance and prospects of AdaBoost algorithm. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(6):745-758 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18100.shtml
    [17] 游科友, 谢立华.网络控制系统的最新研究综述.自动化学报, 2013, 39(2):101-118 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17806.shtml

    You Ke-You, Xie Li-Hua. Survey of recent progress in networked control systems. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(2):101-118 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17806.shtml
    [18] 乔俊飞, 潘广源, 韩红桂.一种连续型深度信念网的设计与应用.自动化学报, 2015, 41(12):2138-2146 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18786.shtml

    Qiao Jun-Fei, Pan Guang-Yuan, Han Hong-Gui. Design and application of continuous deep belief network. Acta Automatica Sinica, 2015, 41(12):2138-2146 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18786.shtml
    [19] 周志华. AlphaGo专题介绍.自动化学报, 2016, 42(5):670 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18855.shtml

    Zhou Zhi-Hua. AlphaGo special session:an introduction. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(5):670 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18855.shtml
    [20] 柯登峰, 俞栋, 贾珈.语音图文信息处理中的深度学习方法进展专刊序言.自动化学报, 2016, 42(6):805-806 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18871.shtml

    Ke Deng-Feng, Yu Dong, Jia Jia. Guest editorial for special issue on deep learning for speech, text and image understanding. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(6):805-806 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18871.shtml
    [21] 田渊栋.阿法狗围棋系统的简要分析.自动化学报, 2016, 42(5):671-675 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18856.shtml

    Tian Yuan-Dong. A simple analysis of AlphaGo. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(5):671-675 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18856.shtml
    [22] 谢远帆, 吴毅红, 范力欣.含有平面结构场景的捆绑调整.自动化学报, 2014, 40(8):1601-1611 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18428.shtml

    Xie Yuan-Fan, Wu Yi-Hong, Fan Li-Xin. Bundle adjustment for scenes containing planes. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(8):1601-1611 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18428.shtml
    [23] 彭宇, 罗清华, 王丹, 彭喜元.基于区间数聚类的无线传感器网络定位方法.自动化学报, 2012, 38(7):1190-1199 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13552.shtml

    Peng Yu, Luo Qing-Hua, Wang Dan, Peng Xi-Yuan. WSN localization method using interval data clustering. Acta Automatica Sinica, 2012, 38(7):1190-1199 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract13552.shtml
    [24] 郭春钊, 山部尚孝, 三田诚一.基于立体视觉平面单应性的智能车辆可行驶道路边界检测.自动化学报, 2013, 39(4):371-380 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17797.shtml

    Guo Chun-Zhao, Yamabe T, Mita S. Drivable road boundary detection for intelligent vehicles based on stereovision with plane-induced homography. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(4):371-380 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17797.shtml
    [25] 林权, 赵方, 罗海勇, 康一梅.基于图谱分解的无线定位算法.自动化学报, 2011, 37(3):316-321 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17437.shtml

    Lin Quan, Zhao Fang, Luo Hai-Yong, Kang Yi-Mei. A wireless localization algorithm based on spectral decomposition of the graph laplacian. Acta Automatica Sinica, 2011, 37(3):316-321 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract17437.shtml
    [26] 桂振文, 吴侹, 彭欣.一种融合多传感器信息的移动图像识别方法.自动化学报, 2015, 41(8):1394-1404 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18714.shtml

    Gui Zhen-Wen, Wu Ting, Peng Xin. A novel recognition approach for mobile image fusing inertial sensors. Acta Automatica Sinica, 2015, 41(8):1394-1404 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18714.shtml
    [27] 黄翔, 陈伟, 宋云奎, 陈志刚.面向按需供给的资源需求滤波估算方法.自动化学报, 2014, 40(5):942-951 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18362.shtml

    Huang Xiang, Chen Wei, Song Yun-Kui, Chen Zhi-Gang. Filter based resource demand estimation for on-demand provision. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(5):942-951 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18362.shtml
    [28] 王聪, 文彬鹤, 司文杰, 彭滔, 袁成志, 陈填锐, 林文愉, 王勇, 侯安平.轴流压气机旋转失速建模与检测:Ⅰ-基于确定学习理论与高阶Moore-Greitzer模型的研究.自动化学报, 2014, 40(7):1265-1277 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18397.shtml

    Wang Cong, Wen Bin-He, Si Wen-Jie, Peng Tao, Yuan Cheng-Zhi, Chen Tian-Rui, Lin Wen-Yu, Wang Yong, Hou An-Ping. Modeling and detection of rotating stall in axial flow compressors:part Ⅰ-investigation on high-order M-G models via deterministic learning. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(7):1265-1277 http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract18397.shtml
    [29] Cytoscape[Online], 获取: http://www.cytoscape.org/, 2017年5月22日

    Cytoscape[Online], available:http://www.cytoscape.org/, May 22, 2017.
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-08-15
  • 录用日期:  2017-10-26
  • 刊出日期:  2017-12-20

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