2.765

2022影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于最大互信息指标的对偶控制研究

高振斌 钱富才 刘丁

高振斌, 钱富才, 刘丁. 基于最大互信息指标的对偶控制研究. 自动化学报, 2008, 34(8): 1008-1012. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01008
引用本文: 高振斌, 钱富才, 刘丁. 基于最大互信息指标的对偶控制研究. 自动化学报, 2008, 34(8): 1008-1012. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01008
GAO Zhen-Bin, QIAN Fu-Cai, LIU Ding. Dual Control Based on Maximum Mutual Information Index. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(8): 1008-1012. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01008
Citation: GAO Zhen-Bin, QIAN Fu-Cai, LIU Ding. Dual Control Based on Maximum Mutual Information Index. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(8): 1008-1012. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01008

基于最大互信息指标的对偶控制研究

doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01008
详细信息
    通讯作者:

    高振斌

  • 中图分类号: TP275

Dual Control Based on Maximum Mutual Information Index

More Information
    Corresponding author: GAO Zhen-Bin
  • 摘要: 针对参数未知但恒定的随机系统, 研究了基于最大互信息指标的对偶控制. 运用了Kalman滤波器估计随机系统未知参数的方法; 研究了最大互信息指标所具有的对偶特性, 即跟踪理想的目标以及探测未知参数的不确定性; 采用了两级优化算法获得次优对偶控制律. 算例验证了此算法的有效性和可行性.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1990
  • HTML全文浏览量:  25
  • PDF下载量:  1167
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-01-15
  • 修回日期:  2007-06-15
  • 刊出日期:  2008-08-20

目录

    /

    返回文章
    返回