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电话语音识别中统一的加性噪声和卷积噪声补偿算法

韩兆兵 张树武 徐波 黄泰翼

韩兆兵, 张树武, 徐波, 黄泰翼. 电话语音识别中统一的加性噪声和卷积噪声补偿算法. 自动化学报, 2004, 30(2): 169-175.
引用本文: 韩兆兵, 张树武, 徐波, 黄泰翼. 电话语音识别中统一的加性噪声和卷积噪声补偿算法. 自动化学报, 2004, 30(2): 169-175.
HAN Zhao-Bing, ZHANG Shu-Wu, XU Bo, HUANG Tai-Yi. An Additive and Convolutive Bias Compensation Algorithm for Telephoe Speech Recognition. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(2): 169-175.
Citation: HAN Zhao-Bing, ZHANG Shu-Wu, XU Bo, HUANG Tai-Yi. An Additive and Convolutive Bias Compensation Algorithm for Telephoe Speech Recognition. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(2): 169-175.

电话语音识别中统一的加性噪声和卷积噪声补偿算法

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    韩兆兵,张树武,徐波,黄泰翼

    韩兆兵,张树武,徐波,黄泰翼

    韩兆兵,张树武,徐波,黄泰翼

    韩兆兵,张树武,徐波,黄泰翼

  • 中图分类号: TP391.41

An Additive and Convolutive Bias Compensation Algorithm for Telephoe Speech Recognition

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    Corresponding author: HAN Zhao-Bing,ZHANG Shu-Wu,XU Bo,HUANG Tai-Yi; HAN Zhao-Bing,ZHANG Shu-Wu,XU Bo,HUANG Tai-Yi; HAN Zhao-Bing,ZHANG Shu-Wu,XU Bo,HUANG Tai-Yi; HAN Zhao-Bing,ZHANG Shu-Wu,XU Bo,HUANG Tai-Yi
  • 摘要: 为了统一地补偿电话语音受加性噪声和卷积通道响应的影响,本文提出了矢量分段多 项式近似(VPP)算法.并把此算法成功地应用到稳态噪声和非稳态噪声环境.对于稳态噪声环 境,在log谱域采用Batch EM(B EM)方法;对于非稳态噪声环境,在倒谱域采用递归EM(R EM)方法.这两种方法都是基于最小均方误差估计(MMSE)准则的特征补偿.实验结果表明,受 背景噪声和电话通道(包括固定电话和GSM)影响的大词汇量连续语音识别应用此算法误识率 可以降低约18%.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-12-02
  • 刊出日期:  2004-02-20

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