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指纹图像分割中新特征的提出及其应用

王森 张伟伟 王阳生

王森, 张伟伟, 王阳生. 指纹图像分割中新特征的提出及其应用. 自动化学报, 2003, 29(4): 622-627.
引用本文: 王森, 张伟伟, 王阳生. 指纹图像分割中新特征的提出及其应用. 自动化学报, 2003, 29(4): 622-627.
WANG Sen, ZHANG Wei-Wei, WANG Yang-Sheng. New Features Extraction and Application in Fingerprint Segmentation. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2003, 29(4): 622-627.
Citation: WANG Sen, ZHANG Wei-Wei, WANG Yang-Sheng. New Features Extraction and Application in Fingerprint Segmentation. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2003, 29(4): 622-627.

指纹图像分割中新特征的提出及其应用

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    通讯作者:

    王森,张伟伟,王阳生

    王森,张伟伟,王阳生

    王森,张伟伟,王阳生

  • 中图分类号: TP391

New Features Extraction and Application in Fingerprint Segmentation

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    Corresponding author: WANG Sen,ZHANG Wei-Wei,WANG Yang-Sheng; WANG Sen,ZHANG Wei-Wei,WANG Yang-Sheng; WANG Sen,ZHANG Wei-Wei,WANG Yang-Sheng
  • 摘要: 指纹身份鉴定是最可靠的身份鉴定方法之一.指纹图像的分割是自动指纹识别系统中 的重要一步.在本论文中,我们提出了一种高效实用的指纹图像分割方法.我们提取出了能使分 割算法更加精确的两个新特征.在其它的很多分割算法中,由于应用的特征不能很好的反映出模 糊区的特征,因此不能够很好的区分前景和模糊区.由于可能在模糊区提取出虚假的细节,这将 很大的程度上影响指纹识别系统的整体性能.然而,由于我们提出的两个新特征,我们的算法可 以和很好的区分出前景与模糊区,因此该分割算法可以降低虚假细节的数目.我们选用监督的 RBF神经网络来进行分类并选取典型的样本用来训练.实验结果说明我们的分割算法在性能上 有一个很大的提高.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-04-09
  • 刊出日期:  2003-04-20

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