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SENSC: 一个稳定高效的非负稀疏编码算法

李乐 章毓晋

李乐, 章毓晋. SENSC: 一个稳定高效的非负稀疏编码算法. 自动化学报, 2009, 35(10): 1257-1271. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01257
引用本文: 李乐, 章毓晋. SENSC: 一个稳定高效的非负稀疏编码算法. 自动化学报, 2009, 35(10): 1257-1271. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01257
LI Le, ZHANG Yu-Jin. SENSC: a Stable and Efficient Algorithm for Nonnegative Sparse Coding. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(10): 1257-1271. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01257
Citation: LI Le, ZHANG Yu-Jin. SENSC: a Stable and Efficient Algorithm for Nonnegative Sparse Coding. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(10): 1257-1271. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01257

SENSC: 一个稳定高效的非负稀疏编码算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01257
详细信息
    通讯作者:

    李乐

  • 中图分类号: TP391

SENSC: a Stable and Efficient Algorithm for Nonnegative Sparse Coding

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    Corresponding author: LI Le
  • 摘要: 非负稀疏编码(Nonnegative sparse coding, NSC)已成功应用在很多领域的研究中. 目前使用的NSC算法通过梯度投影法和基于辅助函数的乘性更新法相结合来实现, 其性能受迭代步长的影响很大, 且效率较低. 为增强NSC的可应用性, 本文通过对一组凸超抛物面函数做交替最小化来实现NSC, 并依据凸超抛物面特性、点到非负数集合的投影规则以及点到原点处单位超球的投影规则构造了一个无用户定义优化参数的稳定高效的NSC算法---SENSC. 从数学角度, 文中推断了SENSC比现有算法高效且它的解优于当前算法的解, 证明了它的稳定性和收敛性. 实验验证了上述理论推断的正确, 说明了SENSC调节编码稀疏性的能力比已有算法更强.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-04-15
  • 修回日期:  2009-01-16
  • 刊出日期:  2009-10-20

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