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二维直方图θ-划分最大平均离差阈值分割算法

吴一全 张金矿

吴一全, 张金矿. 二维直方图θ-划分最大平均离差阈值分割算法. 自动化学报, 2010, 36(5): 634-643. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00634
引用本文: 吴一全, 张金矿. 二维直方图θ-划分最大平均离差阈值分割算法. 自动化学报, 2010, 36(5): 634-643. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00634
WU Yi-Quan, ZHANG Jin-Kuang. Image Thresholding Based on Two-dimensional Histogram θ-division and Maximum Between-cluster Deviation Criterion. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(5): 634-643. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00634
Citation: WU Yi-Quan, ZHANG Jin-Kuang. Image Thresholding Based on Two-dimensional Histogram θ-division and Maximum Between-cluster Deviation Criterion. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(5): 634-643. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00634

二维直方图θ-划分最大平均离差阈值分割算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00634
详细信息
    通讯作者:

    吴一全

Image Thresholding Based on Two-dimensional Histogram θ-division and Maximum Between-cluster Deviation Criterion

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    Corresponding author: WU Yi-Quan
  • 摘要: 鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分, 最近提出的斜分法不具普遍性, 而基于L1范数的最小一乘准则比最小二乘准则更为合理且简捷, 提出了适用面更广的基于二维直方图θ-划分和最大类间平均离差的图像阈值分割算法. 首先给出了二维直方图θ-划分方法, 采用4条平行斜线及1条其法线与灰度级轴成 θ 角的直线划分二维直方图区域, 按灰度级和邻域平均灰度级的加权和进行阈值分割, 斜分法可视为该方法中θ=45° 的特例; 然后导出了二维直方图θ-划分最大类间平均离差阈值选取公式及其快速递推算法; 最后给出了θ 取不同值时的分割结果及运行时间. θ 取较小值时, 边界形状准确性较高, θ 取较大值时, 抗噪性较强, 应用时可根据实际图像特点及需求合理选取 θ 的值. 与常规二维直方图直分最大类间方差法及最大类间平均离差法相比, 所需运行时间相近, 但本文提出的方法所得分割结果更为准确, 抵抗噪声更为稳健, 且存储空间也大为减少.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-01-20
  • 修回日期:  2009-06-10
  • 刊出日期:  2010-05-20

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